\paragraphe{Nuage de points} Le plan étant muni d'un repère orthogonal, on peut asspocier au couple $(x_i, y_i)$ de la série statistique double le point $M_i$ de coordonnées $(x_i, y_i)$. L'ensemble des points $M_i$ ains obtenu est appelé {\sl nuage de points\/} représentant la série statistique. Le nuage étant dessiné, et s'il existe une certaine {\sl corrélation\/} entre les deux caractères étudiés, on peut essayer de trouver une fonction $f$ telle que la courbe d'équation $y = f (x)$ passe \og le plus près possible \fg\ des points du nuage. C'est le problème de l'{\sl ajustement}. \exemple{} \def \epspath{% $HOME/tex_doc/lycee/database/btsmai/stats/} \epsfxsize = 80mm Le mur d'une habitation est constitué par une paroi en béton et une couche de polystyrène d'épaisseur variable $x$ (en cm). On a mesuré, pour une même épaisseur de béton, la résistance thermique $y$ (en m$^2 \cdot^\circ/$watt) de ce mur pour différentes valeurs de $x$. On a obtenu les résultats suivants~: $$\vbox{\halign{\eightpoint \rm \offinterlineskip %% preamble #\tv && \cc{#}& #\tv \cr \noalign{\hrule} & \'Epaisseur $x_i$&& 2&& 4&& 6&& 8&& 10&& 12&& 15&& 20& \cr \noalign{\hrule} & Résistance $y_i$&& $0, 83$&& $1, 34$&& $1, 63$&& $2, 29$&& $2, 44$&& $2, 93$&& $4, 06$&& $4, 48$& \cr \noalign{\hrule} }}$$ $$ \superboxepsillustrate{cour_009.ps} $$ Au vu de ce nuage de points, on peut penser que, en première approximation, il est possible de tracer une droite $D$ au voisinage de ces 9~points. On dit alors que l'on a un {\sl ajustement affine}. \finexemple